杭州有66家千户集团总部，300多家境内外上市公司。近年来，国家税务总局杭州市税务局持续开展“人工智能+税务”行动，组建大模型技术团队，不断探索借助人工智能技术（AI），将互联网公开信息转化为征管线索，对境外上市公司开展动态监测。

为什么用AI？

大企业税收管理有三个“不对称”。首要的一点，就是户数与力量不对称。以杭州为例，千户集团总部有66家，境内外上市公司300多家，千户集团和省、市列名企业近1.5万户，占杭州市有证户数的0.65%。从事大企业税收管理的专职人员，市区两级合起来总计50余人。现有的专业化管理力量与企业规模、户数并不匹配。

其次，信息总量与处理能力不对称。一家上市公司每年披露的公开信息能够达到几十万字。仅杭州市滨江区，上市公司就有近80家，一个区一年待审的信息量能达到数千万字。靠人工逐条阅读，无异于大海捞针。

最后，交易复杂度与征管手段不对称。大型企业集团呈现出跨境架构、跨域经营、跨界融合、跨类聚集等鲜明特征，从而带来跨境股权架构多层嵌套、利润外流难以阻断、企业关联交易频繁、税基侵蚀难以判定等难题。信息获取滞后、风险研判受限和核查处置困难等问题有待进一步解决。

不难看出，提升大企业税收管理效能的关键因素，已经从“人力投入规模”转变为“信息处理能力”。目前，AI技术日趋成熟，能够处理远超人类能力范围的海量数据，并从中快速提取关键信息，形成较为精准的判断，还能对未来趋势进行预测——这是传统方法难以企及的。

AI有哪些能力？

境外上市公司监管，恰恰是 AI 能有效发挥作用的领域。

其一，读得完。一份上市公司的公告几万字是常态，境外上市公司的披露语言还要克服语言翻译难题，人工阅读难度显著增加。大企业的关键信息，又以非结构化的长文本和关系网络为主。传统规则引擎面对长篇公告、合并报表里的叙述性内容无能为力，而语义理解正处在 AI 的能力区间。

其二，穿得透。大企业层级多、交易结构复杂、信息高度分散、专业机构深度参与、跨境架构多层嵌套，纯靠人工很难穿透。过去要把一家大型境外上市公司的股权结构图画清楚，团队要花上几天甚至数周；现在通过AI，1个小时以内可以完成。在用数据找问题、防风险方面，AI恰好能发挥其技术优势。

其三，能传承。业务专家扫一眼公告、扫一眼报表，就知道哪里可能有问题。但继续问怎么看出来的，往往难以形成有效的操作指引。AI 可以从“痕迹”中学，将过往的征管经验转化为智能应用的模型和规则，不会随着人员调整而流失。

怎么用好AI？

聚焦境外上市企业差异化涉税风险，杭州市税务局智税领航团队打造了4个场景化智能体。4个智能体分别承载“汇、析、算、理”功能，在市局平台上协同运行，形成“自动汇数—智能分析—评估算税—一键报告”工作链路，将工作耗时从以往的数周压缩到数小时。

其中，AI信息处理智能体能够通过多种渠道自动抓取信息，实现多元数据汇聚、异构信息解析、关键证据留存，按户建立档案；AI股权穿透智能体可以穿透层层嵌套的跨境架构，自动绘制股权图谱、洞察关联关系、还原业务脉络、锁定风险主体，让过去“看不清、摸不透”的复杂架构一图尽览、循迹溯源；AI分析测算智能体能够针对股权非公允转让等业务场景，自动完成价值公允测算、成本准确还原、参数精准校验，为后续约谈辅导、税款补征提供量化依据；AI报告写作智能体可以自动完成海量证据梳理、复杂逻辑论证、标准报告生成，每个结论均可回溯原始出处，实现智能化、规范化成稿。

值得注意的是，AI 是工具，不能完全替代人工判断。智能体识别出的疑点，还需要有人接、有人判、有人谈。对此，杭州市税务局采取“四跨”策略（跨部门、跨税种、跨层级、跨岗位）组建大企业行业管理团队开展核查处置，有效破解跨境税源监管难题。

运用AI 工具开展上市公司税收监管，安全合规是前提。通过境外上市公司官方披露的公告等外部公开数据，分析过程需要全程记录，分析结果需人工验证，使用范围、留存期限、访问权限都要有明确规定，保障数据安全。下一步，杭州市税务局将继续深化大模型应用，不断拓展新的业务场景，把公开信息用足、用透、用准，持续提升大企业税收管理部门对境外上市公司的监管效能。

——来源：2026年11月13日，中国税务报，第8版